CURSO ESPECIALIZADO PYTHON APLICADO A LAS FINANZAS

Title
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INICIO 29 de enero
DURACIÓN 1 mes aprox.
MODALIDAD Virtual
INVERSIÓN S/ 1700
¿POR QUÉ LLEVAR EL CURSO?

¿POR QUÉ LLEVAR EL CURSO?

  • Docente practitioner, con más de 20 años de experiencia en mercado de capitales y gestión de portafolios, donde se ha enfocado en la asesoría para clientes y la gestión de la posición propietaria institucional.
  • Sesiones sincrónicas con el docente, además de contar con tutoría virtual.
  • Exposición de casos prácticos y ejemplos reales en los que se vincule la teoría con la práctica.
  • Al culminar el curso, serás capaz de utilizar el lenguaje de programación Python en su análisis y modelación financiera optimizando su toma de decisiones.
  • Networking ejecutivo.
62 AÑOS DE PRESTIGIO ULIMA
DOCENTES PRACTITIONERS
NETWORKING EJECUTIVO
ADAPTABILIDAD EDUCATIVA
TECNOLOGÍA E INFRAESTRUCTURA
¿QUÉ LOGRARÉ EN EL CURSO?

¿QUÉ LOGRARÉ EN EL CURSO?

  • Adquirir conocimientos introductorios a Python aplicado a las finanzas, además de abordar temas como el análisis de series temporales, la optimización de carteras de inversión y estrategias de trading, entre otros.
  • Usar el lenguaje de programación Python para el análisis y modelación financiera.
  • Realizar la visualización y uso de datos financieros con las librerías Matplotlib, Seaborn, Yfinance e Investp.
  • Construir y optimizar carteras de inversión utilizando Python y las librerías SciPy, QuantStats y Riskfolio-Lib.
SOBRE EL CURSO

SOBRE EL CURSO

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1. DIRIGIDO A
2. REQUISITO
3. CONTENIDO
4. DURACIÓN
5. CERTIFICACIÓN
6. INVERSIÓN Y DESCUENTOS

Emprendedores y profesionales financieros, de tecnología, así como de otros sectores, y estudiantes con interés en el ámbito de finanzas y en adquirir habilidades en análisis de datos y programación con Python.

No se requiere que los participantes tengan conocimientos previos de programación, pero sí nociones básicas de contabilidad, análisis financiero y Excel.

  • Sesión 1: Introducción a Python aplicado a las finanzas
  • Sesión 2: Análisis de datos 
  • Sesión 3: Modelación financiera utilizando Python
  • Sesión 4: Análisis de series temporales financieras
  • Sesión 5: Opciones financieras   
  • Sesión 6: Optimización de carteras de inversión
  • Sesión 7: Estrategias de trading utilizando análisis técnico
  • Sesión 8: Presentación de proyecto final

El curso tiene una duración de 1 mes aproximadamente y te ofrece una experiencia de aprendizaje flexible. Combina 24 horas de sesiones en vivo con el docente y 8 horas de estudio a tu ritmo para revisar lecturas, videos y realizar las actividades aplicativas. Adapta tu aprendizaje a tu horario y aprovecha al máximo tu tiempo.

Los alumnos que hayan aprobado el curso con una nota final mínima de once (11) recibirán un certificado digital expedido por la Dirección de Educación Continua de la Universidad de Lima. Este documento incluirá la calificación obtenida y estará respaldado por una firma digital con validez legal, conforme a la Ley de Firmas y Certificados Digitales, Ley 27269. Además, el certificado contendrá un código QR que permitirá verificar su autenticidad y será enviado al correo electrónico registrado durante la inscripción.

En caso de que el alumno no haya aprobado el curso, pero sí cumplido con asistir, como mínimo, al 75 % de las sesiones sincrónicas, recibirá una constancia de asistencia otorgada también por la Dirección de Educación Continua. 

Asimismo, los alumnos deben estar al día en sus pagos, sin deudas con la Universidad, para obtener la certificación correspondiente.

Público en general: S/ 1700
Alumnos y egresados Ulima: S/ 1275 (25 % de descuento sobre la tarifa regular) 

DESCUENTOS:
Hasta 3 cuotas sin interés con tarjetas de crédito BBVA, Interbank, BCP y Diners.

Consulta por nuestras opciones de descuento: pronto pago, para alumnos y egresados Ulima, clientes frecuentes, clientes corporativos, y para exalumnos del Consorcio de Universidades. Los descuentos no son acumulables. Aceptamos todas las tarjetas como medio de pago. 

Los cursos están sujetos a aforo. Las vacantes son limitadas.

NOTA: Toda rectificación o anulación de matrícula se realiza, a más tardar, un (1) día hábil antes del inicio del curso. Una vez empezado, no se acepta la anulación total o parcial de la matrícula. La participación del alumno es personal e intransferible. El dictado del curso se realizará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecidos por la Dirección de Educación Continua de la Universidad.

DOCENTE PRACTITIONER

*Los docentes que, por algún imprevisto, no puedan asistir a las sesiones programadas serán reemplazados oportunamente por otros de similar perfil académico y profesional.

DOCENTE PRACTITIONER

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