Maria Giulia Dondero es pionera en conjugar la semiótica y las ciencias de la computación para analizar imágenes, detectar características recurrentes en las obras artísticas, auscultar sus sentidos y generar nuevos conocimientos y posibilidades de estudio. Lo que propone la investigadora belga es innovador: si antes los semiólogos se detenían —a lo mucho— en unas decenas de creaciones pictóricas o fotográficas, hoy, gracias a la revolución tecnológica, es posible procesar miles de imágenes que condensan la historia del arte. Dondero expuso su propuesta en una charla realizada en nuestra Casa de Estudios el 25 de abril.
En este evento organizado por la Facultad de Ingeniería, con el apoyo del Instituto de Investigación Científica (IDIC), Dondero afirmó que, por medio de técnicas de machine learning y computer vision, se puede detectar las similitudes entre pinturas clásicas como El nacimiento de Venus (1754), de François Boucher, y fotografías de moda contemporáneas; facilitar el análisis de las diferencias en el brillo y la saturación de color entre las obras que Van Gogh pintó en Paris y aquellas que concretó en Arlés; o aproximarse al efecto de movimiento en imágenes fijas.
Debido a que la alianza entre la semiótica y la ingeniería informática requiere de la creación de nuevos conceptos y técnicas, a Dondero le tomó tiempo encontrar un especialista que se entusiasme con su proyecto y le brinde soluciones. Después de probar a varios profesionales, finalmente ubicó a Adrien Deliège, matemático y experto en visión computacional, con quien sigue trabajando.
En la charla, la invitada estuvo acompañada por José García Contto, semiólogo y docente de nuestra Facultad de Comunicación, quien señaló que las ideas de Dondero podrían servir para estudiar la presencia del cerro en la historia de la pintura peruana y el sentido de este motivo que alude a la Pachamama.
