Universidad de Lima

En este webinar se discutirá la importancia de emplear técnicas de visión computacional en la industria de la construcción, que combinen imágenes y videos captados por cámaras estáticas con los recursos que ofrece la inteligencia artificial, con el fin de brindar un adecuado seguimiento al cronograma de trabajo y mejorar el monitoreo y control de riesgos.

Expositores

• José Luis Martínez Soria, responsable de personas en la Universidad CEU San Pablo
• Jose Barrajón, senior associate EMEA-Technology en Korn Ferry

Público e ingreso

Actividad sin costo dirigida a alumnos de Psicología de la Universidad de Lima, psicólogos clínicos y público en general. 

Ingresar con doble mascarilla o KN95, y pauta de vacunación completa.

Analizaremos por qué empresas de prestigio mundial están adoptando nuevas tecnologías e implementando la ciencia de datos a gran escala a través de modelos de machine learning e inteligencia artificial para aumentar su productividad y alcanzar resultados más eficientes.

Sin darnos cuenta, interactuamos con inteligencia artificial todos los días. En muchos casos, esta interacción crea un vínculo afectivo y plantea varias preguntas: ¿este sentimiento tendría que ser mutuo? ¿Pueden los sistemas computacionales vincularse emocionalmente con los humanos? ¿Cuál es la relación entre la inteligencia artificial y las emociones? 

La capacidad de procesar datos o big data solo es posible mediante el uso de la inteligencia artificial y los sistemas cognitivos, que actualmente emplean las grandes empresas de tecnología. Estos sistemas operan resguardando el secreto y la propiedad industrial, por lo que el uso de estas tecnologías podría violar los principios y derechos constitucionales elementales, como la no discriminación o las libertades informativas.

La inteligencia artificial ya tiene una gran influencia en todas las industrias. Crea nuevos productos y modelos de negocios y, debido a ella, tanto las relaciones con los clientes como los procesos a lo largo de las cadenas de valor establecidas están cambiando de manera disruptiva.

En esta charla abordaremos el redescubrimiento del pensamiento matemático empleado por los incas para las cálculos aritméticos. Un nuevo paradigma del procesamiento numérico en paralelo basado en reconocimiento de patrones y sus aplicaciones en las nuevas tecnologías y en las ciencias sociales y fácticas.

Además, se presentarán experiencias educativas en los ámbitos rural bilingüe y urbano, tanto para estudiantes como para docentes, con un enfoque multidisciplinario: matemáticas, historia del Perú, pedagogía y pensamiento computacional.

La inteligencia artificial (IA) es en la actualidad una herramienta fundamental para lograr una ventaja competitiva en el ámbito empresarial. La gran oportunidad que nos ofrece el Big Data ha dado paso a la identificación de patrones que antes era imposible evidenciar, con la velocidad de los modelos de analítica de datos y algoritmos de inteligencia artificial. 

Presentación de Roboética, inteligencia artificial y el sentido de la existencia humana, primera publicación digital de los Encuentros Académicos de la Facultad de Derecho de la Universidad de Lima.

La Unión Europea (UE) ha propuesto recientemente, en abril del 2021, un marco jurídico para la inteligencia artificial (IA). Aunque la UE destaca los beneficios de usar IA especialmente en áreas de predicción, optimización de operaciones, asignación de recursos y servicios personalizados de entrega, también considera que la IA puede conllevar nuevos riesgos y consecuencias negativas a los individuos y a la sociedad cuando, por ejemplo, viola los valores y derechos fundamentales de la UE.

La optimización integrada de las cadenas de suministros y operaciones es una estrategia de negocios que permite a las empresas ofrecer mayor valor a sus consumidores y clientes. Hoy en día, la inteligencia artificial (AI) y machine learning (ML) son las principales herramientas para automatizar y optimizar los procesos de cadena de suministros y agilizar operaciones en diferentes industrias. El uso de modelos predictivos y de analítica de datos hace posible descubrir patrones en la data y determinar los factores que más influyen en el manejo óptimo de operaciones.

En la actividad se ofrecerán lecciones sobre liderazgo y gestión, el manejo de las empresas dedicadas a la tecnología y las expectativas de los clientes acerca de las soluciones tecnológicas transformacionales.

Cada lección será una historia, un caso de uso y un ejemplo listando diferentes tecnologías: cloud/edge, data, AI, blockchain, quantum/quantum-safe, entre otras.

Esta charla tiene como objetivo analizar la intervención del psicólogo a través del uso de la inteligencia artificial en la terapia psicológica y en su uso profesional. Además se analizarán las cuestiones éticas, no solo referidas al comportamiento que el terapeuta guarda con el paciente, sino también a la propia naturaleza del tratamiento. Asimismo, los expositores dedicarán atención a los cambios que los avances tecnológicos han ocasionado en este método de ayuda.

Desde vehículos autónomos hasta reconocimiento facial, la inteligencia artificial ha sido parte de la revolución tecnológica del siglo XXI. El avance en capacidad de procesamiento computacional ha hecho posible que hoy en día podamos simular procesos de alta complejidad, como las fluctuaciones en el mercado de acciones. Por esta razón la inteligencia artificial ha recibido bastante atención del sector industrial. Debemos estar atentos a este proceso: en el Perú, el sistema bancario y la minería representan casi la mitad del PBI, y optimizar procesos y costos es de suma importancia.

La Carrera de Ingeniería Industrial de la Universidad de Lima invita a la comunidad académica y al público en general a asistir a su Congreso Internacional.

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La Carrera de Ingeniería Industrial de la Universidad de Lima invita a la comunidad académica y científica nacional e internacional a participar en el presente Congreso con la presentación y exposición de artículos de investigación de acuerdo a los siguientes ejes temáticos: tecnologías emergentes, inteligencia artificial e innovación universitaria y empresarial. Los artículos enviados serán evaluados bajo la modalidad de pares ciegos por el comité revisor.