Universidad de Lima

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Charla virtual sin costo sujeta a aforo exclusiva para bachilleres en Ingeniería Industrial de la Universidad de Lima.

Una de las grandes dificultades existentes en toda cadena de suministros es la incertidumbre de no saber qué ocurrirá en el futuro. Si bien no podemos eliminarla, una correcta administración del proceso de planeamiento de la demanda nos puede ayudar a reducirla, a fin de generar grandes ahorros en las áreas operativas. Durante la presente conferencia daremos las pautas de cómo gestionar adecuadamente un proceso de planeamiento de la demanda.

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La actual situación conlleva a realizar un constante seguimiento y análisis del comportamiento de los diferentes sectores de la economía. En este entorno, ¿cómo se viene comportando el sector industrial que cotiza en la Bolsa de Valores de Lima y cómo se encuentra el sector industrial en el mercado global?, ¿qué medidas económicas se han generado para reactivar la economía y los diferentes sectores de producción? La presente conferencia tiene como objetivo brindar un panorama económico y financiero nacional e internacional sobre las perspectivas de los diferentes sectores económicos.

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Charla virtual dirigida a estudiantes de octavo ciclo en adelante y recién egresados de las carreras de Administración, Ingeniería Industrial, Economía, Ingeniería de Sistemas y Negocios Internacionales de la Universidad de Lima.

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Charla virtual dirigida a estudiantes de séptimo ciclo en adelante y egresados de Administración, Comunicación, Ingeniería Industrial y Marketing de la Universidad de Lima.

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Charla virtual dirigida a estudiantes de octavo ciclo en adelante y recién egresados de Administración, Economía, Ingeniería Industrial e Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Lima.

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Charla virtual dirigida a estudiantes de noveno ciclo en adelante y recién egresados de Administración, Economía, Ingeniería Industrial y Marketing de la Universidad de Lima.

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La optimización integrada de las cadenas de suministros y operaciones es una estrategia de negocios que permite a las empresas ofrecer mayor valor a sus consumidores y clientes. Hoy en día, la inteligencia artificial (AI) y machine learning (ML) son las principales herramientas para automatizar y optimizar los procesos de cadena de suministros y agilizar operaciones en diferentes industrias. El uso de modelos predictivos y de analítica de datos hace posible descubrir patrones en la data y determinar los factores que más influyen en el manejo óptimo de operaciones.

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La analítica avanzada aparece como una alternativa que permite identificar procesos clave en todas las áreas de la empresa y desarrollar modelos que ayuden a su eficiencia. Estas características han logrado que su implementación cobre mayor relevancia entre las organizaciones.

Textiles are “quite literally woven into the fabric of humanity and life itself”. This was a statement made by a Wilson College of Textiles student when asked what textiles means to them. When considering that the COVID-19 pandemic has made clear the requirement to have a flexible supply of textile materials to not only enable societies around the world prosper, but survive, the student’s perspective resonates.