Este curso, brinda al alumno productos, estrategias, tecnología y algoritmos para la gestión del talento humano a través del uso de data y analytics. Con esta formación, podrá transformar la gestión de recursos humanos convirtiéndose en socio estratégico y contribuyendo al éxito del negocio y/o organización.
¿POR QUÉ LLEVAR EL CURSO?
¿QUÉ LOGRARÉ EN EL CURSO?
- Analizar los fundamentos, drivers e importancia de la adopción de people analytics como disciplina en el área de recursos humanos.
- Establecer las bases del gobierno de datos (data governance) en recursos humanos para organizar información de calidad a fin de tenerla disponible y segura, enmarcada en un ecosistema de información.
- Elaborar dashboards para acelerar el uso y la toma de decisiones a través de herramientas de visualización de datos con Power BI.
- Analizar las principales asociaciones entre las variables asociadas a people analytics, reconociendo los principales drivers e insights que impactarían en una problemática determinada.
SOBRE EL CURSO
Gestores de recursos humanos, consultores en gestión de análisis de datos en organizaciones y profesionales que buscan fortalecer sus competencias para la toma de decisiones basada en datos.
- Sesión 1: Introducción a people analytics y el uso de datos
- Sesión 2: Ecosistema y gobierno de datos para la generación de valor en las organizaciones
- Sesión 3: Dashboards y visualización de datos con Power BI
- Sesión 4: HR Intelligence I. Medidas de asociación y relación entre las variables de mi organización
- Sesión 5: HR Intelligence II. Técnicas de agrupación, generación de audiencias o perfiles
- Sesión 6: HR Intelligence III. Pronósticos, predicciones o estimaciones de acuerdo con información histórica
- Sesión 7: HR Intelligence IV. Creación de productos analíticos de clasificación para la toma de decisiones automáticas
- Sesión 8: Evaluación final
Dominio de Microsoft Excel (nivel básico). Asimismo, el participante necesita, como mínimo, la versión 2013 de Excel. Sin embargo, se recomiendan las versiones 2016 o 2019. Además, debe contar con los softwares RapidMiner y Power BI instalados.
El curso tiene una duración de 1 mes aproximadamente y te ofrece una experiencia de aprendizaje flexible. Combina 24 horas de sesiones en vivo con el docente y 8 horas de estudio a tu ritmo para revisar lecturas, videos y realizar las actividades aplicativas. Adapta tu aprendizaje a tu horario y aprovecha al máximo tu tiempo.
Los alumnos que hayan aprobado el curso con una nota final mínima de once (11) recibirán un certificado digital expedido por la Dirección de Educación Continua de la Universidad de Lima. Este documento incluirá la calificación obtenida y estará respaldado por una firma digital con validez legal, conforme a la Ley de Firmas y Certificados Digitales, Ley 27269. Además, el certificado contendrá un código QR que permitirá verificar su autenticidad y será enviado al correo electrónico registrado durante la inscripción.
En caso de que el alumno no haya aprobado el curso, pero sí cumplido con asistir, como mínimo, al 75 % de las sesiones sincrónicas, recibirá una constancia de asistencia otorgada también por la Dirección de Educación Continua.
Asimismo, los alumnos deben estar al día en sus pagos, sin deudas con la Universidad, para obtener la certificación correspondiente.
Público en general: Tarifa regular | Alumnos y graduados Ulima: 25 % de descuento
DESCUENTOS:
Hasta 3 cuotas sin interés con tarjetas de crédito BBVA, Interbank, BCP y Diners.
Consulta por nuestras opciones de descuento: pronto pago, para alumnos y egresados Ulima, clientes frecuentes, clientes corporativos, y para exalumnos del Consorcio de Universidades. Los descuentos no son acumulables. Aceptamos todas las tarjetas como medio de pago.
Los cursos están sujetos a aforo. Las vacantes son limitadas.
NOTA: Toda rectificación o anulación de matrícula se realiza, a más tardar, un (1) día hábil antes del inicio del curso. Una vez empezado, no se acepta la anulación total o parcial de la matrícula. La participación del alumno es personal e intransferible. El dictado del curso se realizará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecidos por la Dirección de Educación Continua de la Universidad.
*Los docentes que, por algún imprevisto, no puedan asistir a las sesiones programadas serán reemplazados oportunamente por otros de similar perfil académico y profesional.
DOCENTE PRACTITIONER
André Omar Chávez Panduro
People analytics & PPM senior manager en Backus
