Women in Data Science (WiDS) 2020
![](https://www.ulima.edu.pe/sites/default/files/styles/600x300/public/event/img/women-in-data-science_noticiaagendainterior600x300.png?itok=ozsUDztt)
WiDS (Women in Data Science) es una iniciativa de la Universidad de Stanford que tiene el propósito de inspirar, educar y apoyar a las mujeres en el campo de la tecnología. En 2019, WiDS llegó a más de 100.000 personas conectadas en línea en todo el mundo, registró más de 20.000 asistentes en la actividad realizada en Stanford y llevó a cabo más de 140 eventos regionales en más de 50 países. Este año, la Universidad de Lima volverá a ser una de las sedes a nivel mundial que transmitirá el evento en vivo.
Programa
14.00 horas | Conferencias WiDS Stanford: Charlas de visión tecnológica (vía Livestream) - Creando oportunidades económicas globales con data responsable - No mires. ¡Mira! ¿Estamos cegados por la data (visualización)? - Políglota AI: El papel de la PNL en la construcción multilingüe de AI Sistemas - Conócete a ti mismo: introspectiva de minería de datos personales |
17.30 horas | Registro y bienvenida |
18.00 horas | Conversatorio: Emprendimiento tecnológico Natalie Gil, CTO de The Blockchain Challenge, líder mundial de la comunidad de mujeres técnicas en Microsoft, magíster en Sistemas y Gestión de la Información por la Universidad Carnegie Mellon y fundadora y copresidenta general de LAtINiTY, la primera conferencia latinoamericana de mujeres en computación. |
18.45 horas | Break |
19.00 horas | Conversatorio: Data science en el sector salud Mabel Raza, ingeniera informática por la Universidad Peruana Cayetano Heredia y doctora en Filosofía y magíster en Ciencias enfocada en Informática Biomédica y de Salud por la Universidad de Washington (Estados Unidos) |
19.45 horas | Discusión final y networking |
Público e ingreso
Actividad dirigida a la comunidad de la Universidad de Lima y al público en general.
Ingreso libre, capacidad limitada.
Informes e inscripciones
Organiza
Facultad de Ingeniería y Arquitectura | Carrera de Ingeniería de Sistemas