Organizado por la Maestría en Dirección de Operaciones y Proyectos (MDOP) de la Escuela de Posgrado de la Universidad de Lima, el taller virtual “Investigación en proyectos y operaciones orientados a la cadena de suministro” se realizó el 21 de septiembre. El ponente fue Ron Mesia, profesor asociado del área de Cadena de Suministro y director ejecutivo del Centro Ryder para la Gestión de la Cadena de Suministro en el Departamento de Marketing y Cadena de Suministro de la Florida International University, en Estados Unidos.
Miguel Bosio, director de nuestra MDOP, se encargó de presentar al invitado.
El expositor resaltó que lo ideal es que los hallazgos de una investigación relacionada con las cadenas de suministro sean aplicados en la realidad, sobre todo si se toma en cuenta que el supply chain es un rubro eminentemente pragmático y que se invierte mucho tiempo para llevar a cabo un estudio.
El especialista también se refirió a diez pasos de un proceso de investigación: 1) encuentre una idea novedosa y práctica de estudio, seleccione un tema y busque en la literatura existente una pregunta sin respuesta; 2) formule una hipótesis; 3) determine cómo definirá y medirá las variables; 4) identifique a los participantes o sujetos del estudio, y decida cómo ellos serán seleccionados y tratados por medio de una estrategia ética; 5) elija una estrategia de investigación; 6) escoja un diseño de la investigación; 7) realice el estudio; 8) evalúe la data; 9) obtenga los resultados; y 10) refine o reformule la idea de investigación.
En otro momento, Mesia abordó las características de una buena hipótesis, la cual debe ser lógica (se arriba a una conclusión lógica a partir de un argumento lógico), comprobable (todas las variables, eventos e individuos pueden ser determinados y observados), refutable (es posible demostrar que es falsa) y positiva (es capaz de efectuar una declaración positiva sobre la existencia de algo).
Además, el experto mencionó una serie de ejemplos e ideas de investigación sobre supply chain, tales como la aplicación de blockchain para mejorar la transparencia y la trazabilidad en la cadena de suministro, el desarrollo de modelos para optimizar el inventario en un entorno dinámico e incierto, o las estrategias y los desafíos de implementar prácticas sustentables en las operaciones de la cadena de suministro.
