Modalidad híbrida
Presencial: Ulima, aula A1-508
Virtual: Plataforma Zoom
Gracias al algoritmo YOLO (You Only Look Once), es posible que un vehículo autónomo reconozca objetos y los esquive, o que un dispositivo realice el control de calidad de frutas y verduras, y esas son solo algunas de sus muchas aplicaciones. En este taller, los participantes se capacitarán en el uso práctico de YOLOv11 para la detección de objetos en tiempo real mediante modelos preentrenados. Además, adquirirán los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar y desarrollar proyectos adaptados a sus requerimientos.
Programa
9.50 horas | Ingreso de los participantes |
10.00 horas | Presentación del ponente |
10.05 horas | Inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes en tiempo real |
11.40 horas | Preguntas de los participantes |
11.55 horas | Balance y cierre |
Expositor
Edwin Jonathan Escobedo Cárdenas
Doctor y magíster en Ciencias de la Computación por la Universidad Federal de Ouro Preto de Brasil, e ingeniero informático por la Universidad Nacional de Trujillo. Es especialista en inteligencia artificial, con énfasis en aprendizaje automático, deep learning, visión computacional y procesamiento de lenguaje natural. Actualmente, es coordinador de Investigación de la Carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Lima y miembro del Grupo de Investigación en Optimización Combinatoria e Inteligencia Artificial (Optimia).
Público e inscripción
Actividad híbrida sin costo, sujeta a aforo, dirigida a alumnos a partir del sexto ciclo de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Civil, Arquitectura, Marketing y Negocios Internacionales, y docentes de la Universidad de Lima.
Para inscribirse a la modalidad presencial, clic aquí.
Para inscribirse a la modalidad virtual y recibir el enlace de Zoom, clic aquí.
Informes
capacitacionesidic@ulima.edu.pe
Organiza
Instituto de Investigación Científica
