El Grupo de Investigación en Tecnologías Exponenciales organiza el taller “Visión artificial para prevención de eventos nocivos en la Zona Arqueológica de Chan Chan”. Este evento explorará temas como la automatización a través de la inteligencia artificial para tareas como la clasificación, detección de objetos y segmentación semántica en imágenes satelitales. Asimismo, se presentarán los resultados obtenidos al aplicar técnicas de visión artificial en el monitoreo de los alrededores de la Zona Arqueológica de Chan Chan.
Programa
12.55 horas | Conexión de asistentes |
13.00 horas | Presentación de expositor y tema Francisco León Trujillo |
13.05 horas | Automatización inteligente de la segmentación y detección de cambios en imágenes de teledetección de los alrededores de la Zona Arqueológica de Chan Chan Miguel Chicchón Apaza, miembro del Grupo de Investigación en Tecnologías Exponenciales |
13.45 horas | Preguntas del público |
13.55 horas | Balance final y cierre Francisco León Trujillo |
Expositor
Miguel Chicchón Apaza
Candidato a doctor en Ingeniería y magíster en Informática con mención en Ciencias de la Computación por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Es miembro del Grupo de Investigación en Tecnologías Exponenciales de la Universidad de Lima. Es especialista en aplicaciones de visión artificial y teledetección. Recientemente, realizó una pasantía en el Laboratorio de Aplicaciones y Procesamiento de la Geomática de la Università Politecnica delle Marche (Italia), con relación al proyecto “Análisis de la vulnerabilidad y prevención del riesgo de eventos nocivos en la Zona Arqueológica de Chan Chan. Estudio multidisciplinar y metodología HBIM”.
Público e inscripción
Actividad virtual sin costo, sujeta a aforo, dirigida a la comunidad de la Universidad de Lima, y al público interesado en arquitectura, ingeniería y diversas áreas de aplicación de la visión artificial y teledetección.
Para inscribirse y recibir el enlace de Zoom, clic aquí.
Informes
Organiza
Instituto de Investigación Científica (IDIC)
Grupo de Investigación en Tecnologías Exponenciales
Con el apoyo de
ProCiencia
Concytec