Universidad de Lima

La industria de los videojuegos ha tenido un gran crecimiento en los últimos años, hasta el punto de que ya forman parte de la cultura popular de la sociedad. A pesar de esto, muchas veces son considerados como productos destinados al entretenimiento como único propósito.

En ese sentido, la charla propondrá un enfoque académico de los videojuegos y abordará las tendencias en investigación en este campo (empleo de inteligencia artificial, frameworks de diseño, etc.), así como su aplicabilidad en proyectos tecnológicos no orientados al entretenimiento.

La Unión Europea (UE) ha propuesto recientemente, en abril del 2021, un marco jurídico para la inteligencia artificial (IA). Aunque la UE destaca los beneficios de usar IA especialmente en áreas de predicción, optimización de operaciones, asignación de recursos y servicios personalizados de entrega, también considera que la IA puede conllevar nuevos riesgos y consecuencias negativas a los individuos y a la sociedad cuando, por ejemplo, viola los valores y derechos fundamentales de la UE.

La literatura especializada revela que la industria de los juegos en línea ha crecido fuertemente en los últimos años. Sin embargo, existe poca evidencia sobre su aceptación por parte de los usuarios. En ese sentido, en la actividad se presentarán los hallazgos de una investigación que ha definido un modelo SEM con una combinación del modelo de aceptación de tecnología (TAM) y de la teoría de la autodeterminación (SDT) para evaluar la aceptación de los videojuegos con multijugadores masivos en línea.

La ingeniería de requerimientos (en inglés, requirements engineering) es una fase vital del desarrollo de software. Puede ser definida como el proceso de formalización de los objetivos de un sistema o software. Esto se hace a través de las etapas de identificación de las partes involucradas (stakeholders), de la identificación de los requerimientos y de la documentación de los requerimientos, a fin de permitir el análisis, la comunicación y la implementación (Nuseibeh and Easterbrook, Requirements Engineering: A Roadmap, 2000).

Para el desarrollo de software, constantemente se adoptan nuevas metodologías. Por lo general, estas decisiones se basan en la experiencia y no en modelos formales.

Durante los últimos años ha surgido una gran evolución tanto de métodos de aprendizaje profundo (en inglés, deep learning) como de sus aplicaciones en diversas áreas. En este contexto, se brindará un panorama general sobre sus fronteras y limitaciones actuales, desde la inclusión de la incertidumbre en el aprendizaje hasta los intentos de automatizar el proceso de aprendizaje.

Cuando coexisten una serie de factores que generan cambios conductuales, psicológicos y hasta fisiológicos, las consecuencias que surgen son el cansancio, el agotamiento, entre otros problemas; esto ocasiona el estrés académico, fenómeno que se puede presentar en alumnos de diferentes niveles educativos. Por ello, es importante contar con instrumentos de medición que cumplan con los debidos requisitos y garanticen su confiabilidad y validez.

La realidad aumentada es la integración de elementos virtuales o artificiales sobre escenarios de la realidad en un único frame en tiempo real. Este campo de computer vision se ha convertido en una tecnología disruptiva debido a las múltiples aplicaciones en diferentes áreas: manufactura, videojuegos, industria militar, salud, retail, turismo, etcétera.

Durante muchos años, una de las preocupaciones de los seres humanos ha sido crear máquinas con capacidades similares a las de los humanos, que comprendan el mundo y tomen decisiones adecuadas. De los cinco sentidos para imitar, la visión ha sido (y sigue siendo) de gran interés dada su naturaleza no intrusiva para recopilar información sobre el medio ambiente.

Los electroencefalogramas (EEG) emiten resultados atípicos de señales eléctricas, por ello se ha diseñado y ejecutado un método innovador en procesamiento de señales para arreglo de sensores. El método ya ha sido probado en sujetos de control y pacientes de esquizofrenia con resultados muy interesantes.

Conoce más sobre este tema y participa en debates acerca de tesis colaborativas junto a tesistas externos.

Las diferentes aplicaciones de la teoría bayesiana en el desarrollo de la ciencia se han incrementado notablemente en las últimas décadas. ¿A qué se debe esto? ¿Siempre fue así? Estas y otras respuestas sobre cómo implementar los conceptos de probabilidad condicional al campo de la investigación son un tópico actual en diversos campos como salud, procesos empresariales y gestión del conocimiento.

La detección y la discriminación entre humanos y objetos es uno de los grandes retos de la robótica actual. Existen varias técnicas que se usan para este propósito; sin embargo, los histogramas y vectores de gradientes han demostrado ser una de las técnicas más eficientes para la detección de humanos usando computer vision, ya que permiten extraer las características de los colores de un píxel para construir un clasificador de objetos.

Coloquio para intercambiar ideas sobre temas de investigación de la Carrera de Ingeniería de Sistemas. Es un espacio para que los alumnos se inicien en temas de investigación y los tesistas tengan la oportunidad de conversar con especialistas en diversas áreas.

En esta ocasión, debatiremos en torno al esquema de educación K-12.

Público e ingreso

Actividad dirigida a alumnos, graduados y docentes de la Carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Lima, e investigadores.