La investigación titulada “El uso de la inteligencia artificial para identificar objetos en una obra de construcción”, desarrollada por un equipo de profesionales de la Universidad de Lima, fue reconocida como el mejor paper en la conferencia internacional ICAIES 2021 (International Conference on Artificial Intelligence and Energy System), realizada de manera virtual el 12 y 13 de junio en Jaipur, India.
Los miembros del equipo son Alexandre Almeida, investigador principal del proyecto y director de la Carrera de Ingeniería Civil Ulima, Ana Luna Torres, investigadora y docente de la misma carrera, Daniel Cárdenas Salas, investigador y profesor de Ingeniería de Sistemas, Mónica Vergara Olivera, investigadora asistente y jefa de prácticas de Ingeniería Civil, y Gianella Urday Ibarra, practicante profesional y bachiller de Ingeniería de Sistemas.
El objetivo general de la propuesta, que cuenta con el apoyo de nuestro Instituto de Investigación Científica (IDIC), consiste en el uso de técnicas de visión computacional, basadas en imágenes captadas por cámaras estáticas, y la combinación de estos registros con las funciones y las herramientas de la inteligencia artificial, con el fin de automatizar los procesos productivos, su seguimiento, su monitoreo y el control de riesgos.
Además, la investigación será aplicada en los proyectos de los nuevos pabellones de la Universidad de Lima. Sus siguientes etapas abarcarán la identificación del background, lo cual servirá para obviar las construcciones cercanas a la obra, ya que estas estructuras pueden generar falsos positivos cuando son confundidas con la construcción, el monitoreo y la comparación entre el progreso real de la obra y sus proyecciones plasmadas en los modelos y las visualizaciones digitales en 4D generadas por la metodología BIM (building information modeling), el control de la distancia entre las personas para garantizar el cumplimiento de la distancia social en la actual pandemia, entre otras acciones.
