Universidad de Lima

En el presente taller se explicará cómo consultar y analizar una base de datos relacional para la toma de decisiones.

Temas

1. Introducción a la base de datos relacionales

• ¿Qué es una base de datos relacional?
• Componentes del modelo relacional: tablas, relaciones, primary key y foreign key

2. Introducción a SQL

• ¿Qué es SQL?
• DML, DCL, TCL

3. Análisis de datos: caso práctico

• Comandos select, from, where
• Joins: inner join, left join, right join
• Funciones agregadas
• Case statements

4. SQL vs NoSQL

Expositores

Carlos Solano
Egresado de Ingeniería Industrial de la Universidad de Lima. Cuenta con experiencia en proyectos de analítica avanzada, optimización de procesos y desarrollo de software en los rubros de seguro, educación y consultoría. Cuenta con conocimientos tecnológicos en el uso de herramientas SQL, Python, machine learning y Power BI. Miembro voluntario de Latam Analytics®️ como mentor del programa Fundamentals of Machine Learning.

Andrés Soria
Estudiante de último año de Ingeniería de Sistemas en la Universidad de Lima. Cuenta con conocimientos tecnológicos en temas sobre SQL, Python, .NET, ETL, machine learning y Power BI. Miembro voluntario de Latam Analytics®️ como mentor del programa Fundamentals of Data Analysis with Python. Actualmente es practicante en el área de Riesgo de Mercado del Banco de Crédito del Perú (BCP).

Público e inscripción

Taller dirigido a egresados en general y estudiantes de las facultades de Ingeniería y Arquitectura y Negocios Internacionales de la Universidad de Lima.

Para inscribirse, clic aquí.

Informes

eventossistemas@ulima.edu.pe

Organiza

Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Carrera de Ingeniería de Sistemas
Círculo de Estudios de Business Intelligence