Laboratorio de Inteligencia Artificial

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Ingeniería de Sistemas

Laboratorio de Inteligencia Artificial

Descripción

El Laboratorio de Inteligencia Artificial (IA) se dedica a la investigación aplicada, y contribuye al avance tecnológico y al bienestar social mediante la exploración y la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial en diversos contextos. El equipo está conformado por especialistas en interacción humano-computadora, visión computacional, robótica social, procesamiento de lenguaje natural y computación afectiva, y con la colaboración de profesionales de distintas áreas para el desarrollo de proyectos multidisciplinarios.

Objetivos

Fomentar y apoyar la investigación dentro de la comunidad académica de la Universidad de Lima para impulsar el desarrollo de nuevas tecnologías y soluciones innovadoras que aborden los desafíos actuales y futuros.
Brindar a la comunidad de la Universidad de Lima acceso a tecnologías, recursos computacionales y equipos especializados para el desarrollo de proyectos basados en inteligencia artificial.
Desarrollar proyectos multidisciplinarios en colaboración con otras unidades de la Universidad de Lima.

¿Qué se puede hacer?

Uso de computadoras de alta gama para el desarrollo de proyectos de investigación
Uso de equipos especializados, como cámaras o wearables, dentro de proyectos de tesis o investigación
Entrenamiento de modelos de machine learning y deep learning

Infraestructura

El laboratorio cuenta con tres ambientes: una sala de reuniones, una oficina de coordinación y el laboratorio propiamente dicho, que cuenta con 22 computadoras de alta gama.

Equipos y tecnología

Computadoras de alta gama, con procesador Intel Core i9 (24 núcleos), tarjeta gráfica NVIDIA RTX A5000 de 24GB y RAM de 128GB
Cámara RealSense
Cámara Kinect
Cámara térmica Flir One Pro
Sistema de electroencefalograma (EEG) portátil Emotiv EPOC X de 14 canales
Pulsera wearable Empatica Embrace
Robot Pepper
Robot NAO V6

Proyectos

El Laboratorio de Inteligencia Artificial ha contribuido al desarrollo de investigaciones realizadas con el Instituto de Investigación Científica (IDIC):
Sistema persuasivo para el cambio de comportamiento sostenible en trabajadores de oficina (2023): Desarrollo de un prototipo para predecir la interrumpibilidad de un trabajador de oficina y generar mensajes persuasivos de acuerdo a sus emociones y a su contexto externo.
Ulima Emotional Faces Dataset (2024): Desarrollo y validación de un dataset de expresiones emocionales faciales en rostros latinos.
FAIR dataset multimodal para la detección automática de estrés durante la ejecución de tareas cognitivas (2024): Creación de un dataset multimodal que sigue los principios FAIR (findable, accessible, interoperable, reusable) para ser usado en la detección automática de estrés durante la realización de tareas cognitivas.