Taller: Una alternativa para analizar causalidad con datos longitudinales. El diseño de series temporales interrumpidas

Tags:

alumnos

IDIC

investigación

Psicología

sociedad

Cuando:

18 de June de 202418:00 - 20:00

Dónde (virtual):

Plataforma Zoom

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El Grupo de Investigación en Psicología, Bienestar y Sociedad, enfocado en la formación de estudiantes y profesionales de la psicología y disciplinas afines, organiza este taller para ofrecer un panorama general de este diseño de investigación orientado al análisis de relaciones causales en situaciones en las que no existe un grupo de control, pero se cuenta con datos longitudinales de la variable dependiente tomados antes y después de sucedida la intervención.

Programa

17.55 horas	Conexión de asistentes
18.00 horas	Presentación de expositor Aspectos teóricos del diseño de series temporales interrumpidas Andrés Burga León
18.45 horas	Preguntas del público
19.00 horas	Práctica en R del diseño de series temporales interrumpidas Andrés Burga León
19.45 horas	Preguntas del público
19.55 horas	Balance final y cierre Andrés Burga León

Expositor

Andrés Burga León

Magíster en Psicología Educacional por la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Licenciado en Psicología por la Universidad de Lima. Consultor nacional e internacional en temas de análisis psicométrico, con énfasis en modelos Rasch y análisis de datos cuantitativos. Director del Comité de Investigación y Ética de la Facultad de Psicología de la Universidad de Lima. Responsable del Grupo de Investigación en Psicología, Bienestar y Sociedad, adscrito al Instituto de Investigación Científica (IDIC) de la Universidad de Lima. Asesor en Psicometría, Estadística y Metodología de la Investigación Cuantitativa de la Oficina de Medición de la Calidad de los Aprendizajes del Ministerio de Educación.