Universidad de Lima

¿Sabemos gestionar lo que reportan de nosotros nuestros dispositivos? ¿Sabemos qué tan efectiva es la inteligencia artificial de nuestros celulares? Vivimos en un mundo digital hiperconectado, cada día hay más robots compartiendo espacios laborales con seres humanos, los autos eléctricos llegaron para quedarse con beneficios económicos y con trazabilidad en reducción de huella de carbono, la mayoría de nuestros dispositivos “conversan” entre ellos, no tenemos control de lo que las máquinas reportan de nosotros... No solo estamos ciegos: estamos desnudos.

En esta época es vital para las operaciones conocer lo que trae la tecnología —algo que las empresas de clase mundial ya están aplicando—, a fin de aprovecharla de forma óptima. La inteligencia artificial y el internet de las cosas (internet of things o IoT) tienen un gran potencial para mejorar los procesos, la utilización de los recursos y la esperada rentabilidad.

Probablemente hayamos escuchado varias veces el término machine learning (‘aprendizaje automático’), pero ¿sabemos realmente en qué consiste? Te invitamos a conocer los tipos de aprendizaje y las técnicas más importantes como represión lineal, Naive Bayes y deep learning.

En la actualidad existe una mala utilización de la información y una capacidad de procesamiento limitada, por lo que ver la aplicación de machine learning en la industria (como por ejemplo en autos autónomos, AlphaGo y Amazon Go) resulta una experiencia enriquecedora.

Las personas dependen cada vez más de computadoras y dispositivos móviles para el trabajo, el entretenimiento y el aprovechamiento de oportunidades comerciales. En el uso de estos dispositivos, los chatbots están surgiendo como una interfaz de interacción con las máquinas que facilitan las comunicaciones, donde el software simula una conversación humana.

Para las empresas, la inteligencia artificial ha irrumpido como una tecnología imprescindible: su capacidad de analizar miles de datos y agilizar procesos vuelve más eficiente a cualquier organización y se torna una de las claves de su crecimiento.